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其他資訊
本書特色
1.為進階版的視覺遊戲，提供「找不同」以外的「圖像」尋寶樂趣。
2.以童話故事為主題，設計豐富好玩的尋寶遊戲，啟發孩子主動「找一找」的好奇心。
3.童話中的人物、動物大集合，生動呈現精采的故事情節，提升孩子學習興趣。
4.設計數量點數、隱藏圖形、影子配對、形狀配對等遊戲，讓孩子在複雜圖像中找物品，可提升觀察與專注力，並豐富想像力。
5.藉由區分物品在顏色、形狀、表情、動作等方面的差異，強化認知與辨別力。
6.幼兒透過多次尋找、對照來完成遊戲，可訓練邏輯思考能力。
7.先記住物品樣貌，再尋找相同的圖像，可增強幼兒記憶力。
8.可依畫面說故事，或訂定其他條件尋找不同寶物，學習多元化。
9.部分主題認知超過幼兒生活經驗，適合家長伴讀，增進親子互動機會。
10.圖像色彩鮮豔，視覺對比強烈，可提供幼兒豐富的視覺刺激、活化腦力。
- 作者： 人類文化編輯部 新功能介紹
- 繪者：叁幻堂工作室
- 出版社：人類文化 新功能介紹
- 出版日期：2016/07/29
- 語言：繁體中文
其他新聞
記者洪聖壹／台北報導 針對Google I/O 2017 期間，Google 公司發表多項有關「AutoML」自動機器學習演算法的工具，稍早Google 進一步推出「Cloud AutoML Vision」，希望透過門檻更低的機器學習演算法，協助開發者、研究員、企業等可以快速地運用人工智慧，從中獲利。 根據統計，全球開發者總數大約有 2100 萬人，但全球的「大數據科學家」僅約100 萬人，許多企業、開發者等缺乏機器學習的專家可以整理資料、分析數據、並發展機器學習模型以建立個人化的解決方案。 Google Cloud 人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛透過視訊向媒體表示，2017 年，Google 針對 Google Cloud AI 應用發表 12 個產品，為協助企業、開發者能在人工智慧的發展中獲益。Google 指出，截至目前為止，已有超過 1 萬的付費客戶在使用 Google 雲端人工智慧的服務Google Cloud AutoML，而 Google 已藉由機器學習 API 將機器學習模型導入文字、語言、影音、圖像等五大領域。 然而對於一般中小企業來說，投資Google Cloud AutoML 並未能有效解決它們的問題，其原因在於「客製化」。 因此Google 希望拓展 AI 應用，像是在針對健康照護、商場、保險等三個方面，透過全新的「Cloud AutoML Vision」，業主可以在有限的數據人才等資源下，藉由簡單、彈性、且優於產業安全標準的機器學習服務，訓練出個人化的視覺模型。 概略來說，「Cloud AutoML Vision」為第一個推出的 Google Cloud AutoML 產品，透過簡潔且圖像化的使用者介面，使用者可以自由上傳圖像等資訊，進而訓練並管理模型，甚至還可以在雲端上直接使用模型或是立即建構模型，藉此為業主提供數據標記、處理、以及自動建構客製化機器學習模型；此外，Cloud AutoML Vision 也能直接在Google 雲端上進行雲端模式比對(Prediction API)和雲端模式推理(Inference API)，讓使用者可以建立出協同工作的整合方案。 在過去，Google Cloud AutoML 已經與迪士尼(Disney)、UrbanOutfitters、 Zoological Society of London等單位合作，迪士尼(Disney)將運用 Google Cloud AutoML 建構精準的圖像模型以將迪士尼的產品依據角色、產品種類及主流顏色等進行註解。而迪士尼的搜尋引擎也結合註解的功能，以協助消費者可以更快速找到更相關、符合的產品，提升消費者的購物流程體驗。 至於服飾品牌 UrbanOutfitters ，則是透過 Google Cloud AutoML 辨別更細微的產品特色，像是花紋、服裝的頸部設計等，讓品牌識別消費者適合商品的流程更加自動化。而公益機構 Zoological Society of London 方面，藉由 Google Cloud AutoML 自動化的標籤與分類大量動物照片，有效降低成本、擴大規模部署、並且更深入了解如何更有效率地保育全球生存於大自然的動物。 全新發表的「Cloud AutoML Vision」主要的用途在於客製化深度學習，以成衣廠來說，以往導入Google Cloud AutoML的廠商，可能可以辨識衣服的顏色、是長袖還是短袖，但是「Cloud AutoML Vision」卻可以進一步從照片當中分析衣服領口、袖口設計等細節，藉此做到更客製化的服務。 應用到建材行也是一樣，有些消費者可能有看過某個磁磚很合適，但是不知道什麼樣的材質跟大小，未來透過人工智慧，只要放進去照片，就可以找出磁磚的材質、顏色跟大小， 又好比像是汽車保險，以往可能要透過照片多方比對，才能知道大概汽車受損的層度，然後可能適用哪種保險層級，但若是在透過「Cloud AutoML Vision」訓練好的電腦當中，只要丟進去照片，系統就會辨別車子損傷範圍，接著提供相對應的理賠建議。 李飛飛表示，透過 Cloud AutoML Vision，可以讓那些還沒有機器學習訓練模組的機構，學習建立機器學習模組，然後提供更符合病人的醫療協助。Google 相信，AutoML 能夠協助客戶在最快的時間當中，掌握更最合適的對策，然後創造獲利。 以台灣來說，有很多中小型的電商，隨著時間累積，產品品項越來越多的前提下，可能需要花很多時間跟人力去解決問題，然而要導入機器學習需要很多成本跟經驗的累積，現在透過這個工具，可以協助顧客找到更細微的分類，進而解決問題，而且會越做越好。 目前這項方案只要到官網登錄就可以免費使用，未來的收費標準，可能還是必須要等候 Google 官方的通知。
▲台南市警三分局員警善用夜間、清晨巡邏及家戶訪查等機會，主動攔查並關懷高齡者，為其腳踏車裝設後座警示燈或配戴LED燈手環，以降低交通事故發生。（圖／警方提供） 記者林悅／南市報導 鑑於高齡者因聽覺、視力老化及反應能力普遍較差，為提升高齡者行走與駕車安全，台南市警三分局員警善用夜間、清晨巡邏及家戶訪查等機會，主動攔查關懷高齡者，為其腳踏車裝設後座警示燈或配戴LED燈手環，除增加用路辨識度外，並宣導穿著明亮衣物及為交通工具增加辨識度之重要性，以降低交通事故發生。 台南市警三分局日前為提升轄區交通安全環境，積極爭取100組爆閃燈裝設於易發生交通事故路段，民眾紛紛表示夜間遠遠就看到爆閃燈一閃一閃，很有安全感並感謝警方的用心。 今年市警三分局為轄內高齡者安裝後座警示燈500餘組、配戴LED燈手環100組，頗受阿公阿嬤好評，有的甚至主動向派出所索取，肯定警方防制高齡者交通事故作為；日前三分局員警於深夜協助因騎乘腳踏車體力不支倒地老婦，為其加裝後座警示燈提高夜間辨識度，警方主動關懷並加裝警示燈舉動，除獲得家屬感激外，更成為地方佳話。 另為有效防制高齡者交通事故發生，警三分局亦利用社區治安座談會向高齡者實施交通安全宣導，並針對高齡者易發生交通事故之違規態樣，製作影片，協請安南醫院於大廳候診間撥放，以強化高齡者交通安全觀念，盼有效降低交通事故發生。 警三分局長戴崇贒表示，高齡者身體機能退化，反應能力較差，在此呼籲各位阿公阿嬤，晨運或深夜外出時，應穿著顏色明顯、鮮豔的衣服，以增加本身能見度，提高駕駛人注意；行走道路時應靠邊行走，遵守交通規則、依號誌行駛，以避免交通事故發生。
▲萇記泰安蛋品逾期雞蛋混製成液蛋，桃園市衛生局全數查封。（圖／衛生局提供） 社會中心／桃園報導 全台第二大的蛋商桃園市八德區的萇記泰安蛋品公司、台南市泰頂山農產品有限公司，從2011年起涉嫌利用過期蛋、破殼蛋混製成液蛋並販售，遭檢警現場封存531公斤液蛋，李姓負責人複訊後被依300萬元交保，不過卻供稱，「不是回收，而是本來就接受退貨。」堅稱回收蛋品都經過「專業判斷」。 桃園地檢署與桃園市衛生局於28日到萇記泰安蛋品有限公司進行搜索時，發現有效期限於12月14日及12月26日逾期蛋品混製成的液蛋，桃園市衛生局立刻勒令工廠停業，並封存531公斤液蛋，並針對已銷售產品進行回收，液蛋主要銷售地以連鎖大賣場，又以家樂福佔大宗。 桃園以北共有25家進到黑心產品，另外桃園市麵包店如一合發、巧卡尼、焦糖小點等10家業者，也有使用萇記泰安的液蛋，目前已令業者暫停使用。 食藥署北區管理中心副主任魏任廷表示， 萇記泰安每個月蛋品的銷售量約7000公斤，若依7天保存期限推算，估計還有1600多公斤產品在市面上流通，目前已勒令業者在29日凌晨將有效期限在1月5日以前的產品全數下架。 而檢警調查發現，李姓負責人從2011年開始，就只是司機運送時一併將即將到期或已經逾期的蛋品，經由員工檢視，把外觀完整的混入新鮮蛋品，再重新用塑膠盒包裝，並印製包裝當天日期作為製造日期出貨，而外觀已經破損的則是製成蛋液後，在販售到蛋糕店等地，2間公司每天賣出30萬顆（約3萬盒），由於採賣斷方式，一天退貨僅200盒左右，1成改標，9成製成蛋液。 檢警會同市府人員、環保局人員持搜索票搜索李姓負責人住處和營業所等5處，查扣相關帳冊、電腦、交易明細等證物，複訊後認定李男已經涉及 詐欺取財等罪嫌， 諭令300萬元交保。不過李姓負責人接受媒體詢問時卻喊冤，「並不是回收，原本就有接受退貨。」強調蛋品都是經由專業判斷，認為還可以食用才重組販售。
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